一、案例直擊：傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)之困與AI破局之路
某大型糖制造企業(yè)，有上百個(gè)水電氣表，業(yè)務(wù)涵蓋多個(gè)生產(chǎn)線、多個(gè)品類，每日產(chǎn)生大量紙質(zhì)生產(chǎn)單據(jù)，包括原材料采購單、生產(chǎn)值班表、生產(chǎn)領(lǐng)料單、生產(chǎn)入庫單、電表、水表等。以往，這些單據(jù)需要專人手動(dòng)錄入，不僅耗費(fèi)大量人力，而且錄入過程中過度依靠員工的經(jīng)驗(yàn)、容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差。舉個(gè)例子，該制造企業(yè)的生產(chǎn)值班表記錄了企業(yè)各類產(chǎn)品的在不同地方的生產(chǎn)量、而且存放的位置并不固定是某一產(chǎn)品，這時(shí)當(dāng)天的生產(chǎn)量信息錄入就完全依賴統(tǒng)計(jì)員的經(jīng)驗(yàn)值，這一過程中容易出現(xiàn)看錯(cuò)、看漏等情況，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差。
另外，在報(bào)表制作環(huán)節(jié)，由于不同部門提供的報(bào)表格式和內(nèi)容各異，財(cái)務(wù)只專注于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)部門專注做交班登記表、能耗均攤存在不確定性，成品產(chǎn)量、半成品產(chǎn)量、停機(jī)時(shí)長等統(tǒng)計(jì)靠人的經(jīng)驗(yàn)來作判斷，此基礎(chǔ)上，通過大量的EXCEL表格來制作報(bào)表，且高于100份以上的報(bào)表數(shù)量，再加上原崗位人員的精減，導(dǎo)致此統(tǒng)計(jì)崗位工作顯得十分“厚重”，重到新人接不上，崗位經(jīng)驗(yàn)失傳。
引入廣東天舜研發(fā)的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)AI后，情況發(fā)生了翻天覆地的變化。該AI垂直模型的多模態(tài)識別技術(shù)，快速而又準(zhǔn)確地處理各類紙質(zhì)單據(jù)。原本需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天才能完成的單據(jù)錄入工作，現(xiàn)在僅需幾分鐘即可完成，大大縮短了單據(jù)到信息化的處理時(shí)間。同時(shí)，通過該AI模型的應(yīng)用，直接將各方統(tǒng)計(jì)需求，生成多種樣式的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，且報(bào)表格式與企業(yè)一直沿用的格式完全一致，無需額外調(diào)整，真正實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)工作處理方式和結(jié)果與AI智能處理和結(jié)果的無縫對接。打通軟硬件，人機(jī)協(xié)同，智能自動(dòng)完成統(tǒng)計(jì)工作，為國內(nèi)首款工業(yè)統(tǒng)計(jì)AI模型打造首個(gè)樣板。
二、產(chǎn)品技術(shù)亮點(diǎn)：
1、AI多模態(tài)能力：
該工業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)AI模型的核心優(yōu)勢之一在于其強(qiáng)大的多模態(tài)識別能力。無論是手寫單據(jù)、印刷文檔，還是包含復(fù)雜圖表的信息，系統(tǒng)都能精準(zhǔn)識別。通過先進(jìn)的圖像識別、自然語言處理等技術(shù)，將紙質(zhì)單據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)數(shù)據(jù)。這一功能不僅接管了企業(yè)大量單據(jù)的現(xiàn)狀，還降低了人工編輯錄入的錯(cuò)誤率，保證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
2、一鍵生成報(bào)表：
傳統(tǒng)報(bào)表制作流程繁瑣，需要多次，甚至重復(fù)編輯錄入數(shù)據(jù)、整理格式、計(jì)算指標(biāo)，消耗大量的時(shí)間與精力，且數(shù)據(jù)的規(guī)范性、一致性、時(shí)效率、準(zhǔn)確性等不足。而該AI模型擁有一鍵生成報(bào)表的強(qiáng)大能力，用戶只需按需操作，即可快速獲取所需報(bào)表。無論是日常的日報(bào)、周報(bào)，還是月度、年度的綜合報(bào)表，都能一鍵生成生成，極大的提高了工作效率。而企業(yè)員工可以將更多的時(shí)間和精力投入到戰(zhàn)略創(chuàng)新等更具價(jià)值的工作中。
3、降低員工“崗位經(jīng)驗(yàn)”的門檻：
在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)模式下，報(bào)表制作往往依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的老員工，他們熟悉各種數(shù)據(jù)的構(gòu)成、業(yè)務(wù)邏輯和報(bào)表的處理。然而，一旦這些老員工退休或崗位變動(dòng)，企業(yè)可能會(huì)面臨培養(yǎng)新人時(shí)間周期長、沒人可用的問題。該AI模型通過對現(xiàn)狀的接管與建模后，智能自動(dòng)生成各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表，新員工快速上手，極大的降低了企業(yè)的人力成本和培訓(xùn)成本。同時(shí)，也保障了企業(yè)業(yè)務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性，即使面臨人員變動(dòng)，也能確保企業(yè)穩(wěn)定正常運(yùn)行。
三、未來展望：工業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)的智能化新征程
工業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)AI模型的成功應(yīng)用，為工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域樹立了新的標(biāo)桿。它不僅解決了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方式的諸多痛點(diǎn)，還為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和管理效益。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，我們有理由相信，工業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)AI模型將在更多企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)向智能化、數(shù)字化方向加速邁進(jìn)。
對于廣大工業(yè)企業(yè)而言，抓住這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，引入先進(jìn)的工業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)AI模型，將有助于提升企業(yè)核心競爭力，在激烈的市場競爭中立于不敗之地。廣東天舜愿攜手更多的生產(chǎn)制造企業(yè)完成工業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)的智能化新征程，幫助更多企業(yè)借助科技力量實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展！